建立对数据的感性认识(1) 认证专享

成为vip会员,免费看所有精品课程
  • 目录

    目录 收起>

    本课程介绍数据分析中待研究的变量的分类方法,数据分布的概念,以及常见的数据分布。介绍如何借助统计学的理论和技术快速抓取数据特点,最短时间内建立数据感觉,为下一步分析确立方向。

    1.变量类型和数据分布 00:22:17

    本课时介绍变量类型及数据分布的概念。

    2.连续变量的典型分布 00:19:13

    本课时介绍连续变量中的正态分布以及它的重要性。

    3.离散变量的典型分布 00:21:55

    本课时介绍离散变量的几种典型分布以及重要性。
  • 提问

    提交问题
  • 下载

  • 线路

    视频太卡?试试切换线路 √ 线路1 √ 线路2
  • 收藏

    收藏课程
  • 分享

连播

连续播放

关灯

关灯模式
视频加载太慢?

我们有两条线路可以选择,试试切换线路吧

建立对数据的感性认识(1)

3课时,63分钟2015-09-17
stonedog
stonedog

极客学院签约布道师

课程背景:
面对一份完全陌生的数据,如何快速抓住关键特点,建立对数据的感性认识,套用电商行业的一个流行语——给数据画像,这是数据分析师的基本功。除了分析师对行业背景领悟,技术层面的套路也是有章法可循的,本次课程就帮助同学们夯实这个基本功。

核心内容:
1.变量类型和数据分布
2.连续变量的典型分布
3.离散变量的典型分布

软件环境:R、RStudio

是否提供资料:

课程等级:初级

适合人群:
R 开发者、数据分析人员
  • 技术问答

相关课程

  • R 语言基础之语法篇(3)

    本课程首先介绍 R 语法部分的控制结构,包括分支结构和循环结构的使用,然后介绍如何编写函数及包的使用,最后介绍 R 的特色运算——向量化运算和 apply 函数家族。

    4课时 45分钟
    初级
    4383人学习
  • R语言基础之语法篇(2)

    本课程首先讲解 R 语法部分的二维数据结构矩阵和数据框的使用,以及更加复杂的数据结构列表和数组的使用场合,然后介绍 R 中的数据类型转换。

    4课时 43分钟
    初级
    4573人学习
  • R 语言基础之语法篇(1)

    本课程首先介绍 R 语言的发展现状,搭建其开发环境,并演示 RStudio IDE 的基本操作;然后着重介绍 R 语言的语法核心点,及其和 Java、Python 等语言的区别;最后通过代码演示感受 R 语言数据结构的独特魅力。

    3课时 39分钟
    初级
    7224人学习
  • 玩转 Arduino ——周边模块—传感器部件(2)

    本课程主要讲解在使用 Arduino 搭建智能小车或者机器人过程中常用的几种传感器的使用方法。这些传感器主要侧重系统的姿态以及环境障碍物的检测。

    3课时 21分钟
    初级
    6369人学习