微软人工智能 - 数据分析平台

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    随着移动互联网、物联网技术的发展,企业将有能力收集到越来越多的数据,数据的统计、分析甚至是机器学习成为如今最热门的话题。为了满足飞速累积的数据和日益增长的需求,数据分析人员对便捷的机器学习训练工具、高度自管理化的大数据分析平台有着强烈的渴望。

    1.数据分析平台概况 00:29:17

    整体介绍微软Azure的数据分析服务,重点强调Azure数据湖泊(包括存储和分析),HDInsight,Spark,微软R服务,以及在线机器学习服务Machine Learning Studio。

    2.微软Azure机器学习服务 00:49:15

    本课时将详细介绍微软 Azure 机器学习服务的使用和案例。

    3.微软 R 服务 00:43:29

    本课时介绍微软R服务的基本概念,以及如何在HDInsight和SQL Server上使用R进行机器学习算法的分布式计算和快速部署。

    4.微软 Data Lake 服务 00:50:44

    本节课将介绍Azure 数据湖泊服务的功能、优势及使用场景。

    5.微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程 00:45:47

    本课程深入分析数据科学流程中常见的四大关键问题,详细介绍微软全新推出的Azure Machine Learning Workbench工具,针对性解决四大关键问题,帮助数据科学家降低开发成本、提高训练效率,并且通过与Azure公有云平台无缝衔接,实现模型快速验证和发布。

    6.数据案例解析 - 新零售智能快闪车 00:41:05

    这节公开课介绍了一个新零售智能快闪车的项目,利用微软大数据预测未来趋势与新兴设计,确保产品合乎市场需要。同时, 通过Skype Translator随时随地让设计师与顾客沟通。
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微软人工智能 - 数据分析平台

6课时,260分钟2017-06-12
课程背景:
微软 Azure 云平台提供了丰富的大数据和机器学习相关服务,从 Machine Learning Studio到最新发布的AML Workbench,再到商业 R服务器,Data Lake、 HDInsight、Spark 等等。基于这些服务和公有云强大的扩展能力,用户可以快速构建机器学习算法,并轻松实现 Web 服务的弹性扩展。

这几节课将详细介绍 Azure Machine Learning Studio和AML Workbench、R Server、Data Lake、HDInsight on Linux 等相关服务。并附有在零售行业的最新客户案例解析,帮助大家了解如何将微软数据分析平台应用在实际场景。

核心内容:
1. 数据分析平台概览
2. 微软 Azure 机器学习服务
3. 微软R服务
4. 微软 Data Lake 服务
5. 微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程
6. 数据案例解析- 新零售智能快闪车

软件环境:Microsoft Azure、 HDInsight、 Spark、 SQL Server

是否提供资料:

课程等级:中级

适合人群:
致力于人工智能的开发人员、数据分析人员
  • 技术问答
  • 1

    数据分析平台概况

    29:17

    整体介绍微软Azure的数据分析服务,重点强调Azure数据湖泊(包括存储和分析),HDInsight,Spark,微软R服务,以及在线机器学习服务Machine Learning Studio。

  • 2

    微软Azure机器学习服务

    49:15

    本课时将详细介绍微软 Azure 机器学习服务的使用和案例。

  • 3

    微软 R 服务

    43:29

    本课时介绍微软R服务的基本概念,以及如何在HDInsight和SQL Server上使用R进行机器学习算法的分布式计算和快速部署。

  • 4

    微软 Data Lake 服务

    50:44

    本节课将介绍Azure 数据湖泊服务的功能、优势及使用场景。

  • 5

    微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程

    45:47

    本课程深入分析数据科学流程中常见的四大关键问题,详细介绍微软全新推出的Azure Machine Learning Workbench工具,针对性解决四大关键问题,帮助数据科学家降低开发成本、提高训练效率,并且通过与Azure公有云平台无缝衔接,实现模型快速验证和发布。

  • 6

    数据案例解析 - 新零售智能快闪车

    41:05

    这节公开课介绍了一个新零售智能快闪车的项目,利用微软大数据预测未来趋势与新兴设计,确保产品合乎市场需要。同时, 通过Skype Translator随时随地让设计师与顾客沟通。