微软人工智能 - 深度学习框架

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    从最新一次的ImageNet大赛((ILSVRC)的结果,机器的视觉已经超过人类的视觉,基于深度学习的机器认知能力超过人类似乎指日可待。深度学习在对IT基础设施和IT计算能力有很高要求,而公有云平台降低了深度学习运行的门槛,使得更多的人可以便捷的使用云平台强大的计算能力来完成深度学习相关的计算。

    1.深度学习概览 00:38:57

    本课时概括性的介绍一些在微软平台上与深度学习相关的最新突破以及对于开发者的支持。

    2.Azure GPU助力基于TensorFlow框架的深度学习 00:41:34

    本课时介绍基于Azure GPU虚拟机如何开发高性能分布式的TensorFlow深度学习算法。

    3.Cognitive Toolkit框架以及Azure上DSVM虚拟机模板 00:41:29

    本课时通过介绍微软认知工具包和Azure数据科学虚拟机,帮助学员快速上手实践。

    4.最佳实践:基于Azure和Caffe 框架的深度学习 00:44:36

    本课时通过一个端到端的动手实验,详细介绍如何基于DSVM进行Caffe的开发。
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微软人工智能 - 深度学习框架

4课时,167分钟2017-06-13
课程背景:
微软的公有云针对现有流行的深度学习框架提供了强大的支持,开发者可以快速的利用这些资源进行深度学习相关的研究、开发和应用。

核心内容:
1.深度学习概览
2.Azure GPU助力基于 TensorFlow 框架的深度学习
3.Cognitive Toolkit 框架以及 Azure 上 DSVM 虚拟机模板
4.最佳实践:基于 Azure和Caffe 框架的深度学习

软件环境:Microsoft Azure、Python、TensorFlow、Congnitive Toolkit、Caffe

是否提供资料:

课程等级:高级

适合人群:
数据科学家、致力于人工智能的开发人员
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