Oracle数据库怎么迁移至Amazon Aurora/Redshift

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    将 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora 可以显著降低数据库成本,同时提高可靠性和性能。 通过本课程的学习,您将学会: 1.使用 AWS Schema Conversion Tool 转换数据库架构和代码。它将帮助您自动将 C++、C#、Java 或其他应用程序代码中的源数据库架构和 SQL 转换为与 Amazon Aurora 兼容的格式。任何无法自动转换的代码都会被清楚标记,以便可以手动转换。 2.使用 AWS Database Migration Service 将数据从源数据库迁移到目标数据库。只需在 AWS 管理控制台中单击几下,即可开始数据迁移。源数据库在迁移期间保持完全正常运行。 将 Oracle 数据仓库迁移到 Amazon Redshift 可以显著提高查询和数据加载性能,增加可扩展性并节省成本。 1.使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 从 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上运行的示例 Oracle 数据仓库转换数据仓库架构和代码。AWS SCT 可帮助您自动将源架构和大部分的自定义代码转换为与 Amazon Redshift 兼容的格式。AWS SCT 可清楚地标记任何无法转换的代码,以便您可以手动进行转换。 2.使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 将数据从 Oracle 数据仓库迁移到 Amazon Redshift。借助 AWS DMS,只需在 AWS 管理控制台中单击几下,即可开始数据迁移。源数据仓库在迁移期间保持完全正常运行。

    1.从 Oracle 到 Amazon Aurora(上) 00:15:19

    借助 DMS将Oracle 数据库数据迁移到 Amazon Aurora(上)

    2.从 Oracle 到 Amazon Aurora(中) 00:08:12

    借助 DMS将Oracle 数据库数据迁移到 Amazon Aurora(中)

    3.从 Oracle 到 Amazon Aurora(下) 00:16:46

    借助 DMS将Oracle 数据库数据迁移到 Amazon Aurora(下)

    4.从 Oracle 到 Amazon Redshift(上) 00:20:12

    借助 DMS将Oracle 数据库数据迁移到 Amazon Redshift(上)

    5.从 Oracle 到 Amazon Redshift(下) 00:13:34

    借助 DMS将Oracle 数据库数据迁移到 Amazon Redshift(下)
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Oracle数据库怎么迁移至Amazon Aurora/Redshift

5课时,74分钟
AWS
AWS

课程背景:
将 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora 可以显著降低数据库成本,同时提高可靠性和性能。
通过本课程的学习,您将学会:
1.使用 AWS Schema Conversion Tool 转换数据库架构和代码。它将帮助您自动将 C++、C#、Java 或其他应用程序代码中的源数据库架构和 SQL 转换为与 Amazon Aurora 兼容的格式。任何无法自动转换的代码都会被清楚标记,以便可以手动转换。
2.使用 AWS Database Migration Service 将数据从源数据库迁移到目标数据库。只需在 AWS 管理控制台中单击几下,即可开始数据迁移。源数据库在迁移期间保持完全正常运行。
将 Oracle 数据仓库迁移到 Amazon Redshift 可以显著提高查询和数据加载性能,增加可扩展性并节省成本。
1.使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 从 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上运行的示例 Oracle 数据仓库转换数据仓库架构和代码。AWS SCT 可帮助您自动将源架构和大部分的自定义代码转换为与 Amazon Redshift 兼容的格式。AWS SCT 可清楚地标记任何无法转换的代码,以便您可以手动进行转换。
2.使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 将数据从 Oracle 数据仓库迁移到 Amazon Redshift。借助 AWS DMS,只需在 AWS 管理控制台中单击几下,即可开始数据迁移。源数据仓库在迁移期间保持完全正常运行。

核心内容:
将 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora 可以显著降低数据库成本,同时提高可靠性和性能。
通过本课程的学习,您将学会:
1.使用 AWS Schema Conversion Tool 转换数据库架构和代码。它将帮助您自动将 C++、C#、Java 或其他应用程序代码中的源数据库架构和 SQL 转换为与 Amazon Aurora 兼容的格式。任何无法自动转换的代码都会被清楚标记,以便可以手动转换。
2.使用 AWS Database Migration Service 将数据从源数据库迁移到目标数据库。只需在 AWS 管理控制台中单击几下,即可开始数据迁移。源数据库在迁移期间保持完全正常运行。
将 Oracle 数据仓库迁移到 Amazon Redshift 可以显著提高查询和数据加载性能,增加可扩展性并节省成本。
1.使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 从 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上运行的示例 Oracle 数据仓库转换数据仓库架构和代码。AWS SCT 可帮助您自动将源架构和大部分的自定义代码转换为与 Amazon Redshift 兼容的格式。AWS SCT 可清楚地标记任何无法转换的代码,以便您可以手动进行转换。
2.使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 将数据从 Oracle 数据仓库迁移到 Amazon Redshift。借助 AWS DMS,只需在 AWS 管理控制台中单击几下,即可开始数据迁移。源数据仓库在迁移期间保持完全正常运行。

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是否提供资料:

课程等级:初级

适合人群:
系统管理人员、系统开发人员、解决方案架构师、解决方案设计工程师
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